Miestai: infrastruktūros kūrimas 101

Infrastruktūra šiandien yra įprastas poreikis. Apie išmaniuosius ar skaitmeninius miestus dažnai galvojame didžiųjų miestų, kuriuose yra daug gyventojų, ir daug veiklos, susijusios su dideliais miestais, kontekste. Tačiau mažoms vietoms taip pat reikalinga infrastruktūra. Faktas, kad ne visos politinės sienos baigiasi ties vietine linija, bet ir teikia paslaugas provincijos, regionų ir nacionalinėms vyriausybėms ir staiga paaiškėja: la Infrastruktūra yra akivaizdus ribų ir būtinybės pažeidėjas.

 Nuomonė, kad išmaniąsias vietas galime pamatyti tik mažesnėse geografinėse erdvėse, yra klaidinga. Negana to, įstatymai, susiję su pastatų informacijos valdymu, statybų praktika, gaminių pritaikymu, žmonių saugumu ir statybomis, taip pat peržengia mažas ir dideles vietas. Yra kliūčių, kai reikia naudoti GIS ir BIM. 

Technologijos jau seniai peržengė sienų linijas, tačiau GIS ir BIM politika ir administracija nesugebėjo pasiekti aukščiausio jų naudojimo ir efekto lygio.

 Mes tai vadinome vertikaliais barjerais arba krosnies vamzdžiais. Ankstyvosios GIS ir BIM programos buvo giliai įsišaknijusios lokalizuotose vietovėse, blogiausiu atveju tie, kurie turėjo duomenų, valdė projektą ir nesiveržė per toli į pasaulį, bijodami prarasti kontrolę. Laimei, tai labai pasikeitė - ir ne dėl pačių logiškiausių priežasčių, kaip jūs manote. Priešingai idėjai, kad žmonės nustatytų šias lokalizuotas GIS ir BIM keitimosi kliūtis ir pasirinktų dalytis, galima pastebėti kitus pokyčius skatinančius veiksnius. Jie apima:

 

Dėl perėjimo prie debesyje naudojamos programinės įrangos ir programų atsirado „paprastas naudojimas“, kuris peržengia ribas ir suteikia visiems supratimą apie tai, ką galima naudoti. Yra daug mažiau duomenų saugyklų, kurios yra griežtai prižiūrimos, o skaičiavimo programos yra optimizuotos kurti ir sujungti duomenis. Tai savo ruožtu paskatino labiau integruotą mąstymą, o bendrų projektų plėtra tapo daug tvirta ir galbūt atsparesnė.

 

  • Perėjimas prie debesų pagrindo programinės įrangos ir taikomųjų programų sukėlė „paprastą naudojimąsi“, kuris peržengė ribas ir visiems suteikė viziją, ką galima naudoti. Yra kur kas mažiau griežtai prižiūrimų duomenų saugyklų, o skaičiavimo programos yra optimizuotos duomenims kurti ir sujungti. Tai savo ruožtu paskatino labiau integruotą mąstymą, o bendras projektų vystymas tapo kur kas tvirtesnis ir galbūt atsparesnis.

 

  • Mobilumas tikrai sukūrė ryšį tarp lauko ir biuro programų. Staiga 60 laipsnių platumos asmuo gali dalytis duomenimis ir prisijungti prie aukšto lygio duomenų sistemų su kitu asmeniu, esančiu 10 laipsnių platumoje, jokių problemų. Mobilieji duomenys linkę judėti ir aplink žmonių kliūtis, palaikydami komandą ir platesnį tinklą.

 

  • Galima teigti, kad ankstyvieji infrastruktūros projektai, naudojantys BIM ir GIS, pernelyg įsitraukė į vienos technologijos palyginimą su kita. Tokio pobūdžio argumentai apie ankstesnį požiūrį į darbalaukio platformą pasmaugė kūrybingų mąstytojų ir vykdytojų, siekiančių siekti tendencijų ir naujų požiūrių, gyvenimą ir dažnai vadinami naujoves keičiančiais projektų lyderiais. Faktas yra tas, kad šiandieninė infrastruktūra remiasi ne tik GIS ir BIM, bet ir kiti technologiniai pokyčiai bei naujovės. Šiandien tikslas yra juos įtraukti, siekiant nustatyti, kur ir kaip jie galėtų būti naudojami ir ar jie užtikrina didesnį našumą ir efektyvumą. Tai yra keletas priežasčių, kodėl ir kaip GIS ir BIM technologijos dabar pasiekia aukštesnio lygio sėkmę.

 

Galima teigti, kad ankstyvieji infrastruktūros projektai, kuriuose buvo naudojami BIM ir GIS, buvo pernelyg įtraukti į vienos technologijos palyginimą su kita. Tokie argumentai dėl ankstesnio darbalaukio platformos požiūrio smaugė kūrybingų mąstytojų ir vykdytojų, siekiančių įgyvendinti tendencijas ir naujus požiūrius, gyvenimus ir dažnai yra vadinami projektų vadovais, keičiančiais naujoves. Faktas yra tas, kad šiandieninė infrastruktūra yra pagrįsta ne tik GIS ir BIM, bet taip pat atsiranda ir kitų technologinių pokyčių bei naujovių. Šiandien siekiama juos įtraukti, siekiant išsiaiškinti, kur ir kaip jie galėtų būti naudojami ir ar jie teikia didesnį našumą ir efektyvumą. Tai yra keletas priežasčių, kodėl ir kaip GIS ir BIM technologijomis dabar pasiekiama didesnė sėkmė.

 

Horizonte laukia dirbtinio intelekto (AI) pasaulis, kurio tikslas - įtraukti GIS ir BIM į infrastruktūros projektuotojų, statybininkų, operatorių ir organizacijų, siekiančių išlaikyti infrastruktūrą, derinį. Kartais atrodo, kad dirbtinis intelektas yra taip nukreiptas į šias diskusijas, kad atrodo stebuklingo pobūdžio ir tono. Tačiau kalbėdami su dirbtinio intelekto specialistais dažnai galite išgirsti, kad dirbtinio intelekto poveikis daugiausia susijęs su netikrumo supratimu.

  Dirbtinis intelektas gali pateikti sprendimus, o jo tikslas dažnai formuluojamas atsižvelgiant į infrastruktūros našumą: geresnį našumą. Tačiau jų tikslas yra iš esmės sumažinti neapibrėžtumą ir taip padidinti našumą. 

Panašiai kaip GPS padėjo padidinti vietos naudojimą daugelyje programų, jis negali pasakyti, pavyzdžiui, kad maršrutu, kuriuo važiuojate, neabejotinai atvyksite į tikslą per minutę. GPS programose išlieka daug neaiškumų, nors mes žinome, kur esame. Panašiai, kalbant apie statybvietes, dirbtinis intelektas pastebės medžiagų vėlavimą, streiko veiksmus ar blogą orą. Naudojant klimato pokyčių kintamuosius, kas žino, ar pasikeis vandens prieinamumas, vėjas vėjo generavimui padidės ar sumažės, ar net jei bangų generavimas galėtų būti labiausiai naudojama elektros energija net vietiniuose ežeruose.

 Esmė ta, kad GIS ir BIM dešimtmečius augo stabiliai ir nuolat. Per šį laiką daugelis to, ką žinojome ir pripratome, pasikeitė ir keisis. Pažangūs miestai ir skaitmeninė infrastruktūra eina į etapą, kai gaunama daugiau žinių. Infrastruktūros plėtros ir veiklos dalyvių tinklas tuo pačiu plečiasi. Mes nuolat turėsime kritiškai vertinti infrastruktūros matavimo veiklos neapibrėžtumą, vertinti jį plačiau ir pradėti kurti įrankius, kurie ne tik apibūdina ir apsvarsto, ko mums reikia, kad galėtume atlikti rezultatus, bet ir tai, ką galima suprasti per ką mes nežinome apie tam tikrą projektą. Tai kažkas panašaus į erdvinių duomenų vaidmens supratimą Aviacija ir kosmosas.

Bet kokiu atveju nepamirškite, kad protingi miestai ir skaitmeniniai dvyniai yra skirti ne tik dideliems miestų pasiekimams, bet ir tiems, kurie yra mažesnėse vietose, pavyzdžiui, vietose, iš kurių gaunamas maistas ir kur dažnai važiuoja traukiniai, lėktuvai ir automobiliai. Būtų įdomu sužinoti, kiek infrastruktūros profesionalų šiandien gyvena už didžiųjų miestų ribų, tiesa?

 

Apie autorių

Jeffas Thurstonas yra Kanados GIS specialistas ir buvęs Europos geoerdvinių leidinių redaktorius. Jis įsikūręs Berlyne, Vokietijoje.

Palikite atsakymą

Jūsų elektroninio pašto adresas nebus skelbiamas.

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojami jūsų komentarų duomenys.