„Google“ aukščio duomenų tikslumo tikrinimas - staigmena!

„Google“ žemė suteikia prieigą prie jūsų aukščio duomenų naudodama nemokamą „Google Elevation API“ raktą. Civilinės svetainės dizainas, pasinaudoja šia galimybe, naudodamasis naujuoju „Sateliu į paviršių“. Ši funkcija leidžia pasirinkti sritį ir atstumą tarp tinklelio taškų, grąžina paviršių su lygiais, integruotais su Civil Site Design programine įranga ir antenos vaizdu.

Lance Maidlow iš „ChasmTech LLC“ pastatė šią bylą naudojimosi, kuris buvo paskelbtas „TwinGEO“ žurnalas

Visuomet norėjau sužinoti apie „Google“ pateiktų duomenų tikslumą. Aš turėjau omenyje du galimus naudojimo atvejus:

• Konceptualus / preliminarus naujų padalinių projektavimas.
• Prieiga prie baseino topografijos, skirtos HEC-RAS 2 potvynių analizei

Vertinimo tikslais pasirinkiau dvi svetaines:

• „1“ svetainė buvo labai aukštas padalinys Dunedine, Floridoje. Tam aš iš pradžių atsisiųsti ir apdoroti 2 milijonus LiDAR taškų iš NOAA svetainės.
• 2 svetainė buvo siūlomas komercinis padalinys Floridos ežerų apskrityje, kur mes turėjome apklausos duomenis 100 tinkle, taip pat išsamias esamos infrastruktūros apžvalgas.

Funkcija palydovą į paviršių, generavo paviršius dviem bandymų sritims mažiau nei po 10 minučių. Palyginus LiDAR ir apklausos duomenis, „Google“ aukščio duomenų generuojami paviršiai buvo stebėtinai tikslūs.

Tačiau būtų labai naudinga, jei „Google“ pateiktų savo aukščio duomenų šaltinį ir datą.

Rezultatai yra labai panašūs, tačiau originalūs „LiDAR“ taškai buvo 8.5 žemesnės kojos, palyginti su žinomo ežero lygiu. Šis koregavimas buvo pridėtas prie „LiDAR“ duomenų civiliniame tinklapio projekte, prieš kuriant kontūrus, kaip parodyta toliau, išsamiai palyginant dviejų šaltinių duomenis. Vidutinis 1 / 2, 1 / 3 ir 2 / 3 aukštis yra beveik identiškas. Vidutinis svertinis aukštis yra 3 pėdų didesnis nei LiDAR duomenų. Šį skirtumą lemia tai, kad atvirose vietose taškai yra tankesni, palyginti su medžių padengtais plotais. Palydoviniai duomenys buvo sukurti „20“ tinkle.

Toliau pateikiamas vizualinis palydovinių duomenų patikrinimas, palyginti su realiomis vietovės sąlygomis.

Šiuo konkrečiu atveju „Google“ pakraštyje turėjo būti įrengtas mazgas, atsižvelgiant į neapdorotą tikslumą ir bendrą kreivių formą, palyginti su esamais keliais ir namų vietovės sąlygomis.

Komercinės zonos padalinys

Toliau pateiktame komercinio padalijimo pavyzdyje kontūrai buvo sukurti iš „20“ tinklo su palydoviniais duomenimis, raudonos kreivės buvo gautos iš atpažinimo duomenų „100“ tinklelyje.

Tačiau vietinės žinios yra svarbios, nes aukščio duomenys neturi nustatytos datos. Baigta depresija ir sukurta rezervacija, kai jie surinko „Google“ aukščio duomenis. Panašiai buvo pastatytas tvenkinys šiaurės rytų dalyje, surinkus visus aukščio duomenis.

„Google“ aukščio duomenų šaltinis priklauso nuo jūsų vietos. Nors daugiau informacijos apie „Google“ aukščio duomenis galima gauti iš kai kurių šaltinių, tai lieka paslaptis.

Nors ši analizė nėra mokslinė, ji gali rodyti, kad „Google“ aukščio duomenys yra priimtini ir gali būti svarstomi konceptualiai urbanizuojant projektą arba kuriant baseino paviršių, kuris gali būti naudojamas potvynių analizei naudojant tokias programas kaip HEC RAS 2.