Skaitmeniniai dvyniai ir AI kelių sistemose

Dirbtinis intelektas (AI) ir skaitmeniniai dvyniai arba skaitmeniniai dvyniai yra dvi technologijos, kurios keičia mūsų pasaulio suvokimą ir supratimą. Kelių sistemos savo ruožtu yra esminės bet kurios šalies ekonominiam, socialiniam ir kultūriniam vystymuisi, todėl jas planuojant, tiesiant, eksploatuojant ir prižiūrint reikia skirti didžiausią dėmesį.

Šiuo atveju šiame straipsnyje daugiausia dėmesio skirsime šių technologijų panaudojimui kelių sistemose, kaip jos gali optimizuoti visą projekto gyvavimo ciklą, pagerinti saugumą ir garantuoti efektyvų naudotojų mobilumą.

Prieš kelias dienas „Bentley Systems“, viena iš inžinerijos ir statybos srityje pirmaujančių įmonių, įsigijo „Blyncsy“, siekdama išplėsti infrastruktūros projektų planavimo, projektavimo, valdymo ir vykdymo sprendimų ir paslaugų pasiūlą. Blyncsy yra įmonė, teikianti dirbtinio intelekto paslaugas transportavimo operacijoms ir priežiūrai, atliekanti mobilumo analizę su gautais duomenimis.

„2014 m. Solt Leik Sityje, Jutos valstijoje, generalinio direktoriaus Marko Pittmano įkurta Blyncsy taiko kompiuterinę viziją ir dirbtinį intelektą analizuodama dažniausiai prieinamus vaizdus, ​​​​kad nustatytų kelių tinklų priežiūros problemas.

 „Blyncsy“ pradžia padėjo tvirtus pagrindus, skirtus rinkti, apdoroti ir vizualizuoti visų tipų duomenis, susijusius su transporto priemonių / pėsčiųjų mobilumu ir transportavimu. Jų renkami duomenys gaunami iš įvairių tipų jutiklių, fiksuojančių transporto priemonių, fotoaparatų ar programų mobiliesiems įrenginiams. Ji taip pat siūlo dirbtinio intelekto įrankius, su kuriais galima generuoti modeliavimą, kuris bus paverstas rekomendacijomis, kaip optimizuoti kelių sistemų veikimą ir saugumą.

„Payver“ yra vienas iš Blyncy siūlomų sprendimų, jį sudaro automobiliuose sumontuotos kameros su „dirbtiniu matymu“, galinčios nustatyti visų tipų problemas, kylančias kelių tinkluose, pavyzdžiui, duobes ar neveikiančius šviesoforus.

DI SVARBA KELIŲ SISTEMŲ STEBĖJIMUI

 Inovacijos, susijusios su sprendimų, leidžiančių žmonėms ir vyriausybėms išvengti ateities problemų, teikimu, yra labai svarbios plėtrai. Suprantame kelių sistemų sudėtingumą, kad daugiau nei keliai, prospektai ar gatvės yra tinklai, jungiantys erdvę ir suteikiantys jai visų rūšių naudą.

Pakalbėkime apie tai, kaip AI ir skaitmeninių dvynių naudojimas papildo vienas kitą kaip galingą įrankį, leidžiantį visiems, dalyvaujantiems priimant sprendimus, gauti tikslią ir efektyvią informaciją realiu laiku. Skaitmeniniai dvyniai arba skaitmeniniai dvyniai yra virtualūs struktūrų ir infrastruktūrų atvaizdai, o tiksliai žinant šiuos elementus galima imituoti ir aptikti modelius, tendencijas, bet kokio tipo anomalijas ir, žinoma, jie siūlo viziją, kaip nustatyti tobulėjimo galimybes.

Turėdamas duomenis, esančius šiuose galinguose skaitmeniniuose dvyniuose, kuriuose kondensuojamas didelis informacijos kiekis, dirbtinis intelektas galėtų nustatyti svarbiausius kelių sistemų taškus, galbūt pasiūlyti geresnius eismo maršrutus, kuriuose būtų galima pagerinti transporto eismą, padidinti tinklo saugumą arba kaip nors sumažinti aplinką. poveikį, kurį sukelia šios struktūros.

Pavyzdžiui, gali būti sukurti skaitmeniniai greitkelių dvyniai, kurie integruoja visą informaciją apie jų materialines savybes, temperatūrą, eismo intensyvumą ir tame kelyje įvykusias avarijas. Atsižvelgiant į tai, analizuojami įvairių tipų scenarijai, siekiant išvengti daugiau avarijų arba sukurti kanalus, kad nesusidarytų kamščiai.

Šiuo metu viskas paremta planavimo, projektavimo, valdymo, eksploatavimo, priežiūros ir informacijos administravimo sistemomis, kurios palengvina visų statybų projektuose dalyvaujančių asmenų darbą. Abiejų technologijų sujungimas užtikrina didesnį skaidrumą, kas veikia, o kas ne, didesnį atsekamumą, pasitikėjimą duomenimis, gautais tiesiogiai iš šaltinio, ir geresnę miestų politiką.

Visa tai, kas paminėta aukščiau, kelia galimų iššūkių, kuriems įgyvendinti ir naudoti reikia atitinkamų reglamentų. Pavyzdžiui, vyriausybės turi garantuoti visų duomenų, kurie nuolat maitina skaitmeninius dvynius, kokybę, sąveikumą ir patikimumą ir apsaugoti juos nuo bet kokio tipo atakų.

SKAITMENINIŲ DVYNŲ IR AI NAUDOJIMAS KELIŲ SISTEMOSE

Šios technologijos kelių sektoriuje gali būti taikomos įvairiais būdais – nuo ​​planavimo ir projektavimo etapų iki statybos, stebėjimo ir priežiūros. Planavimo etape dirbtinis intelektas naudojamas eismui, mobilumui ir nenutrūkstamo eismo poveikiui aplinkai analizuoti ir pateikia duomenis, leidžiančius generuoti pasiūlymus dėl kelių išplėtimo.

Kalbant apie dizainą, žinome, kad skaitmeniniai dvyniai yra ištikima kopija to, kas buvo sukurta realiame gyvenime, o integruoti su dirbtiniu intelektu jie leidžia mums sukurti optimalų dizainą. Visa tai, atsižvelgiant į nustatytus kriterijus, reglamentus ir standartus, kad vėliau struktūrų elgesys būtų panašus į skaitmeninį dvynį.

Statybos etape abi technologijos naudojamos išteklių optimizavimui ir valdymui bei ankstesniuose etapuose nustatyto grafiko pažangai. Skaitmeniniai dvyniai gali būti naudojami norint stebėti darbo eigą ir būklę, taip pat aptikti bet kokį trūkumą ar klaidas.

Kai pereiname prie operacijos, galime pasakyti, kad AI optimizuoja kelių sistemą, o teisinga integracija gali padėti sumažinti anglies dvideginio išmetimą į atmosferą. Skaitmeniniai dvyniai rodo kelių infrastruktūros našumą ir pajėgumą, galintys nustatyti, ar jiems reikalinga prevencinė, korekcinė ar prognozinė priežiūra, prailginant sistemos naudojimo laiką.

 Dabar parodysime tik kelis pavyzdžius, kaip dirbtinis intelektas ir skaitmeniniai dvyniai gali pakeisti kelių sistemas ir pasiūlyti novatoriškų sprendimų dabartiniams ir būsimiems transporto iššūkiams.

• Indra, viena svarbiausių technologijų ir konsultacijų įmonių Europoje, pradėjo kurti a skaitmeninis dvynys A-2 šiaurės rytų greitkelio Gvadalacharoje, skirto sumažinti nelaimingų atsitikimų skaičių, padidinti kelių pajėgumą ir prieinamumą ir bet kokio įvykio atveju pagerinti valstybinių agentūrų veiklą,
• Kinijoje ir Malaizijoje įmonė Alibaba debesis sukūrė dirbtinio intelekto pagrindu veikiančią sistemą, skirtą eismo būsenai nustatyti realiu laiku, su kuria gali dinamiškai valdyti šviesoforus. Ši sistema sumažina nelaimingų atsitikimų skaičių ir padeda vartotojams geriau praleisti laiką bei taupyti degalus. Visa tai apgalvota jūsų projekte Miesto smegenys, kurios tikslas yra naudoti AI ir debesų kompiuterijos technologijas, kurios leis generuoti analizę ir optimizuoti viešąsias paslaugas realiu laiku.
• Be to, „Alibaba Cloud“ turi aljansus su „Deliote China“, siekdama sukurti visiškai autonomines transporto priemones Kinijoje, skaičiuodama, kad iki 2035 m. Kinija turės daugiau nei 5 milijonus autonominių transporto priemonių.

• Bendrovė ITC – išmanusis eismo valdymas iš Izraelio, kuria programą, kurioje visų tipų duomenys gali būti saugomi realiu laiku, fiksuojami stebėjimo jutikliais gatvėse, prospektuose ir greitkeliuose, manipuliuojant šviesoforais susidarius kamščiams.

• google waymo Tai kelionių paslauga su autonominėmis transporto priemonėmis, valdomomis naudojant dirbtinį intelektą, prieinama 24 valandas per parą keliuose miestuose ir remiantis prielaida, kad bus tvarus. Šiose nepilotuojamose transporto priemonėse yra daug lazerinių jutiklių ir 360º periferinis matymas. Waymo nukeliavo milijardus kilometrų tiek viešaisiais keliais, tiek modeliavimo aplinkoje.

„Iki šiol pateikti duomenys rodo, kad „Waymo Driver“ sumažina eismo įvykių ir su tuo susijusių mirčių skaičių ten, kur dirbame.

• Išmanusis greitkelis Roosegaarde-Heijmans - Olandija. Tai – pirmojo pasaulyje švytinčio tamsoje greitkelio įkūrimo projektas, taip pradėdamas išmaniųjų greitkelių erą. Tai bus tvarus, mažai suvartojantis kelias, apšviestas šviesai jautriais ir dinamiškais dažais, kurie aktyvuojami su šalia esančiais apšvietimo jutikliais, visiškai pakeičiant įprastą sausumos kelių dizainą visame pasaulyje. Prielaida – sukurti kelius, sąveikaujančius su vairuotoju, su specialiomis juostomis elektra varomoms transporto priemonėms, kuriose jos važiuojant jais pilnai įkraunamos.

• StreetBump. Nuo 2012 m. Bostono miesto taryba įdiegė programą, kuri praneša valdžios institucijoms apie duobių buvimą. Naudodamiesi šia programa vartotojai gali pranešti apie bet kokias duobes ar nepatogumus keliuose, ji integruojasi su mobiliųjų telefonų GPS, kad nustatytų vibraciją ir duobių vietą.
• Rekor One Įdiegę Waycare platformą, jie sukuria Rekor One Traffic ir Rekor Discover. Abiejuose naudojamas dirbtinis intelektas ir duomenų fiksavimo įrenginiai, perduodantys didelės raiškos vaizdo įrašus, kuriuose realiu laiku galima matyti eismą ir analizuoti keliais važiuojančias transporto priemones.
• Sidescan® Predict brigada, yra sistema, integruojanti dirbtinį intelektą susidūrimų prevencijai. Jis realiu laiku renka daug duomenų, tokių kaip atstumas, transporto priemonės posūkio greitis, kryptis ir pagreitis. Jis skirtas sunkiasvorėms transporto priemonėms, nes jų svoris ir žala yra daug didesnė nei įprastų transporto priemonių.
• „Huawei Smart Highway Corps“.. Tai išmanioji kelių paslauga, kurią sudaro 3 scenarijai, pagrįsti dirbtiniu intelektu ir giluminiu mokymusi: išmanusis greitis, išmanieji tuneliai ir miesto eismo valdymas. Pirmoji iš jų orientuota į konsultacijas, kuriose visų tipų scenarijai įvertinami naudojant programas, duomenų integravimą ir technologijas, palengvinančias išmaniųjų kelių diegimą. Savo ruožtu išmanieji tuneliai turi elektromechaninius jų eksploatavimo ir priežiūros sprendimus, pagrįstus IoTDA, įskaitant avarines nuorodas ir holografinius pranešimus, kad vairuotojai žinotų apie visus kelyje kylančius nepatogumus.
• Smart Parkavimas iš Argentinos įmonės Sistemas Integrales: naudoja dirbtinį intelektą, kad palengvintų transporto priemonių parkavimą miestuose. Sistema aptinka laisvas ir užimtas vietas naudodama kameras ir jutiklius, o vairuotojams realiu laiku pateikia informaciją apie prieinamumą ir kainą.

Tada galėtume pasakyti, kad dirbtinio intelekto ir skaitmeninių dvynių derinys suteikia daug privalumų eismo valdymui ir kelių sistemoms, pavyzdžiui:

• Pagerinkite mobilumą: mažinant transporto kamščius, kelionės trukmę ir teršalų išmetimą, skatinant naudojimąsi viešuoju transportu ir bendrą judumą, transporto pasiūlą ir paklausą priderinant prie naudotojų poreikių ir palengvinant prieigą prie informacijos apie eismą.
• Pagerinkite saugumą užkertant kelią ir mažinant nelaimingus atsitikimus, įspėjant vairuotojus ir pėsčiuosius apie galimą riziką bei skatinant greitosios pagalbos tarnybų veiklos koordinavimą, palengvinant pagalbą nukentėjusiems.
• Galiausiai, padidinti efektyvumą optimizuojant išteklių naudojimą, mažinant eksploatavimo ir priežiūros išlaidas, ilginant infrastruktūros ir transporto priemonių tarnavimo laiką bei gerinant paslaugų kokybę.

IŠŠŪKIAI IR GALIMYBĖS

Be skaitmeninės infrastruktūros, kuri turi būti įdiegta siekiant užtikrinti gerą ryšį ir technologijų integraciją, taip pat turi būti nustatyti parametrai ir standartai, užtikrinantys sistemų sąveiką. Taip pat ryšiai ir kibernetinis saugumas atlieka svarbų vaidmenį siekiant šio tikslo.

Teigiama, kad dirbtinis intelektas gali panaikinti žmogaus darbą, tačiau vis tiek reikės apmokytų darbuotojų, kad sistemos veiktų efektyviai. Jie turi gauti nuolatinį mokymą, kuris prilygtų technologinėms naujovėms. Be to, kas išdėstyta pirmiau, galima teigti, kad būtina teisinė ir etinė bazė, kuri skatina ir garantuoja teisingą duomenų naudojimą ir tvarumą.

Abiejų technologijų taikymas ženkliai pagerintų naudotojų gyvenimą, tai padidintų kelių sistemų patikimumą, sukurtų komfortą, sumažėtų avarijų skaičius ir harmoningesnė erdvinė dinamika su artimiausia aplinka. Reikia atsižvelgti į iššūkius ir galimybes bei pasiūlyti strategines vizijas ir transcendentinius verslo modelius.

Apibendrinant galima teigti, kad dirbtinis intelektas ir skaitmeniniai dvyniai yra dvi technologijos, kurios naujoviškai ir efektyviai keičia eismo valdymą. Abi leidžia mums kurti išmanesnius, tvaresnius ir įtraukesnius miestus, kuriuose eismas yra gyvenimą palengvinantis, o ne apsunkinantis elementas. žmonių.