Aš turiu „LiDAR“ duomenis - o ką dabar?

Įdomų straipsnį neseniai paskelbta David Mckittrick, kur jis kalba apie pakankamai žinių apie metodų, susijusių su darbo su LIDAR GIS ir nuoroda į Global Mapper kaip pagalbinis įrankis iš gautų duomenų apdorojimo pasekmes.

Perskaičius straipsnį, atsisiųsdavau „Global Mapper“ tam tikrą laiką, kad galėčiau žaisti, ir turiu pripažinti, kad jis palaiko tą praktišką tą įrankį, kurį žinojome ir kuriuo buvo labai praktiška iš skaitmeninių reljefo modelių kurti iš „xyz“ tekstinių failų. Šiandien, kai prieiga prie „LiDAR“ duomenų tampa kur kas prieinamesnė, nėra blogai pažvelgti į aspektus, į kuriuos reikia atsižvelgti dirbant su jais, ir paminėti, ką „Global Mapper“ daro gerai. Kad aš reikalauju, tai mane nustebino tai, ką bandžiau; Su atnaujintu veidu programa palaiko tą paprastą duomenų atidarymo ir jų pateikimo iš anksto sukonfigūruotuose pasiūlymuose paprastumą.

Kitą dieną Geofumado lentelėje galėjau pastebėti Dono H -Vienas iš mano mentorių– gluminantis spindesys jo akyse dėl bepiločio orlaivio konkurso dalyvio pasiūlymo; tai buvo prašymas atnaujinti kadastro duomenis; Su dideliu liūdesiu teko jį atsisiųsti iš debesies ir priminti, kad daugumoje besivystančių šalių nėra minimalių sąlygų šių technologijų tvarumui užtikrinti; nors galiausiai pasiekėme sutarimą dėl to, kas įmanoma funkciniu būdu. Šios technikos sutrikimas prieš kelerius metus sukėlė didžiulių emocijų tam tikrose JAV valdžios institucijose, o dabar ji perkeliama į kitas ispaniško konteksto šalis, o tai gali įeiti į norą „nuvažiuoti ant bangos“. nauja technologija. , fiksuoja duomenis, bet nelabai žino, ką su jais daryti.

Jei atsižvelgsime į išlaidas, kurių reikalauja LiDAR naudojimas projekte, pamatysime, kad tai yra kritiška, atsižvelgiant į tai, ką tai reiškia norint pradėti didžiulį duomenų rinkimą (konkrečiai kalbant apie „Point Cloud Collection“); netgi pripažįstant, kad jo naudojimas suteikia mums efektyvų rezultatą ir labai taupo laiką. Tinkamai panaudoti „LiDAR“ duomenys leidžia suvokti pasaulį taip, kad labai skirtųsi nuo to, ką pasiekėme taikydami tradicines žemėlapių sudarymo praktikas. Dabar galite gauti tikrą viziją, naudodami 3D formatus, taip pat galite sąveikauti su duomenimis, kuriais kuriamos naujos analizės technikos.

Kas yra LiDAR?

Davidas labai tiksliai sako: "LiDAR duomenys nėra produktas, o žaliavos"Kuris nustato pirmąją pagrindinę sąvoką, mūsų nuomone, suprasti temą. Tiesą sakant, duomenų gavimas yra įvedimas, kuris po tinkamo apdorojimo leis mums gauti įvairius trimačius modelius.

Bet, kad būtų aiškiau, turime grįžti ir prisiminti apie pagrindinę LiDAR duomenų struktūrą ir ypatybes. LiDAR (šviesos ir diapazono aptikimo akronimas) yra 3D taškų vektorinis formatas. Kiekviename faile ar „LiDAR“ duomenų rinkinyje paprastai yra milijonai ar net milijardai glaudžiai išdėstytų ir atsitiktinai paskirstytų taškų. Tarpų tarp jų artumas priklauso nuo to, kaip duomenys buvo gauti.

LIDAR duomenys viešai prieinamas buvo renkami, daugiausia ore platforma naudojant lazerio perdavimo ir priėmimo technologiją, bendras įgyvendinimas su tiksliais pozicionavimo ir navigacijos sistemas. Kiekviename taške priskiriama x, y, z reikšmė, gauta iš laiko skirtumo, apskaičiuoto tarp atspindėto lazerio impulso perdavimo ir priėmimo.

Lėktuvas, skrendantis lėtai, sukurs daugiau taškų, nei greitesnis, didesnis aukštyje. Priklausomai des jutiklį, kuris naudoja lėktuvą ar tranų, ir kaip dirbti su duomenimis, jis gali būti įtraukti kaip papildomi atributai, vertės spalva, atspindžio intensyvumą ir grįžta vieno impulso numerį, peržiūrai ir analizei.

Ką galima padaryti su LiDAR duomenimis

Yra aišku, duomenų Lidarinė patiria transformaciją, kurie paprastai tampa 3D modelį, tada kalbėti skaitmeninio reljefo modelis (DEM) arba kartos, nustatant / automatinė gavybos vektoriaus objektai 3D dariniai geometrinių raštų į matricą Taškai. Taip pat įmanoma, keičiant debesis taško atstovavimą, siekiant gauti reikšmingą informaciją, atstovaujančių įvairių tipų paviršiaus, iš taško iki žemės, ar iš taškų tankis, be kitų funkcijų, variacijos pakilimu.

LiDAR duomenų redagavimas ir filtravimas

Labai dažnai gaunamos duomenų bylos apima daug daugiau taškų nei reikia. Todėl prieš naudodami filtravimo procesą iki taško debesies, geriau patikrinti sluoksnio metaduomenis. Gauti statistiniai suvestiniai bus pateikti reikiamą informaciją apie debesies ypatybes, kurios leistų tinkamai priimti filtravimo procesą.

LiDAR duomenų kokybės gerinimas

Nutraukus taškus nereikia, kitas žingsnis yra aptikti ir pergrupuoti tuos sausumos taškus, kurie iš pradžių nebuvo klasifikuojami. Tai reiškia, kad mes turime sureguliuoti datą. Tai labai svarbu, norint sukurti gerą DEM rezoliuciją.
Čia mes svarstome, ar mes galime atlikti tinkamą duomenų filtravimo procesą ir vėlesnį tos pačios klasifikacijos perkėlimą. Gautos rezultatų labai svarbu yra tiek mechaniškai, tiek mechaniškai.

Šiame „Global Mapper“ tikrai labai gerai. Bent jau redagavimo ir filtravimo etape. Ir vis dėlto reikia atsižvelgti į tai, kad pašalinus triukšmą sukeliančius taškus, yra duomenų, priskiriamų paviršiui, kurie nebūtinai yra naudingi. Naudojant „Global Mapper“, galima ne tik tinkamai pašalinti taškus, kurie yra už geografinės projekto srities ribų, bet ir tuos, kurie nėra reikalingi dėl jų ypatybių, nes programa turi daugybę filtravimo galimybių.
Dabar pakalbėkime apie datos nustatymą. Global Mapper apima keletą integruotų procedūrų, pagal kurias duomenys automatiškai klasifikuojami ir iš pradžių nebuvo perklasifikuoti žemės taškai, taip išvengiant potencialiai naudingų duomenų praradimo. Tai padidina santykinį taškų skaičių, kuris gali būti naudojamas aukštesnės rezoliucijos DEM sukūrimui.

Pavyzdžiui, aš dirbu su duomenimis prieš ir po uragano; Be abejo, neturint wizzard, programinėje įrangoje yra beveik pasiūlytos funkcijos darbo eigoje gauti, modeliuoti, filtruoti, generuoti naują modelį.

Kiti automatiniai klasifikavimo procesai gali aptikti ir perklasifikuoti pastatus, medžius ir naudingus kabelius, kurie yra pirmas žingsnis funkcijų ištraukimo procese.

Skaitmeninio aukščio modelio sukūrimas

Kad atliktumėte 3D analizės procedūras, daugeliu atvejų LiDAR taško debesys turės būti veiksmingi duomenys. Mes naudojame vadinamąjį "grotelių" procesą, kai vertė, susieta su kiekvienu masyvo tašku (paprastai aukščio reikšme), naudojama kaip pagrindas kieto 3D modelio generavimui. Šis modelis gali būti tik vietovės (skaitmeninio reljefo modelis) arba virš žemės paviršiaus, pavyzdžiui, miško danga (skaitmeninio paviršiaus modelis). Skirtumas tarp dviejų kyla iš filtravimo ir taškų, kurie naudojami paviršiaus generavimui, parinkimas.

Jei mes manome, kad dauguma LiDAR naudotojų, pagrindinis tikslas yra DTM (Digital Terrain Model) kūrimas, Global Mapper siūlo pakankamą reljefo analizės įrankių rinkinį, įskaitant tūrio skaičiavimą; supjaustyti ir užpildyti optimizavimą; kontūrinių linijų generavimas; ribos nustatymas; Ir regimųjų linijų analizė.

Atributai išgauti

Galimybė generuoti didesnį duomenų prieinamumą iš tankesnio taško debesies apibrėžia naują kelią link naujo LiDAR duomenų apdorojimo būdo. Analizuojant gretimų taškų geometrinės struktūros modelius, galima išskirti sukonstruotus modelius, pavaizduotus kaip trimačius daugiakampius; elektros energijos tiekimo linijos arba kabeliai virš žemės, vaizduojami kaip trimatės linijos; taip pat medžių taškai, gauti iš kolektyvinės taškų, klasifikuojamų kaip augmenija, struktūros. Vector įrankiai gavybos Pasaulinis žemėlapių kūrėjas taip pat apima pagal užsakymą nusiurbimo variantas, kuris gali būti sukurtas 3D linijas ir poligonus po kelių Profilio peržiūra, kurios statmenai iš anksto keliu serijos. Šis įrankis gali būti naudojamas norint sukurti tikslią bet kokios pailgos struktūros trimatį modelį, pvz., Gatvės šaligatvio kraštą.

Deivido išvada akivaizdi. Turint duomenis dar ne viskas dirbant su LiDAR; Turint įrankį, kuriuo juos praktiškai apdoroti, padidėja šios technologijos naudojimas.

Įdomu, kad paskutinį kartą mačiau šią paraišką 2011, Su 11 versija. Aš jau dirbau su „LiDAR“, tačiau tai šiek tiek slegė išteklių naudojimą, nustojau jį matyti iš „ versija 13 kur tas sugebėjimas šiek tiek pagerėjo. Tai yra jo atsisiuntimo ir testavimo klausimas, nes ši 18 versija man atrodo viena geriausių pigių programinės įrangos alternatyvų, atliekanti beveik viską, ko gali prireikti norint valdyti „LiDAR“ duomenis.

Eiti į Global Mapper